Области работы Центра
Сейчас лаборатория работает в следующих направлениях. Если вы не нашли интересной вам темы, вы всегда можете предложить ее центру.
1
Финансовая эконометрика
Мы анализируем большие массивы финансовых данных, такие как уровни доходности ценных бумаг. Строим предсказательные модели для идентификации финансовых пузырей и структрурных сдвигов. Разрабатываем новые гибкие и устойчивые методы оценки моделей.
2
Анализ производственного потенциала
Мы разрабатываем методы оценки производственного потенциала фирм. Оцениваем производственную функцию и степень эффективности использования ресурсов.
3
Сетевая аналитика
Мы формулируем и применяем новые методы анализа сетевых структур разной природы. Исследуем их статистические свойства и используем сетевые данные для улучшения сетевых характеристик.
Мы исследуем ценообразование на арт-рынках. Разрабатываем новые методы машинного обучения для анализа цен и свойств предметов искусства; исследуем поведением посетителей музеев.
Арт-аналитика
4
Текущие исследования
В лаборатории проводятся как теоретические, так и практические исследования. Над теоретическими чаще всего работают ведущие специалисты, а практическими больше заняты студенты. Каждый выбирает себе исследование и его направление исключительно по интересам.
Сейчас основные направления в лаборатории: финансовая эконометрика, машинное обучение для экономических задач, анализ производственного потенциала, сетевая аналитика и арт-аналитика. Но мы не ограничиваем свою деятельность только данными сферами.
Часть теоретических исследований Центра сосредоточена на анализе временных рядов. Разрабатывается устойчивое тестирование в предсказательных регрессиях. Таких как, регрессия зависимости цены на акции от соотношения дивидендов к цене в предыдущий момент времени.
Также, сотрудники исследуют новые методы оптимизации для многоруких бандитов и методы целочисленного программирования для поиска структурных сдвигов во временных рядах.
Коллектив занимается многими эмпирическими задачами, например, в Центре есть проекты о том, как улучшить рекомендательные системы для бизнес-приложений в онлайне, о том как уловить инсайдер трейдинг на рынке акций и как не допустить манипуляцию цен.
Помимо этого, сотрудники коллектива занимаются анализом естественного языка в экономических или финансовых задачах. Так в 2021 году была опубликована статья об анализе эффективности вакцины Спутник V, на основе данных из социальных медиа. Есть исследования посвященные оценке неравенства доходов, а точнее тестированием неравенства в различных субъектах страны (на примере субъектов РФ).
Другая актуальная тема, представляющая интерес центра, это финансовые пузыри: идентификация, тестирование и оценивание дат пузырей во временных рядах. Кроме того, с помощью мультиагентного моделирования исследуются причины их возникновения и влияние определенных групп участников на поведение финансового рынка.
Однако наибольшей популярностью у студентов пользуются проекты в сфере арт-аналитики - недостаточно изученной на сегодняшний день области знания. Например, они разрабатывают на основе компьютерного зрения и обработки естественного языка модель, подбирающую подходящее название произведению искусства - артионим. Впоследствии такие "искусственные" артионимы проходят экспертную апробацию: среди специалистов-искусствоведов проводится опрос мнений.
Или же студенты отвечают на вопрос, какие цветовые решения сильнее всего влияют на стоимость картины? Как сочетания различных цветов по методу художественных спектров (например, самого популярного - круга Иттена) влияют на аукционный рекорд? Какая методика ИИ лучше всего определяет стиль картины или выявляет похожие?
Каждый проект оформляется в виде публикации в престижном журнале, однако команда может пойти дальше и представить конкретные рекомендации участникам рынка – крупным государственным музеям, частным галереям, аукционным домам и коллекционерам. Именно так и поступила одна из рабочих групп Центра, посвятив свое исследование выяснению факторов, влияющих на готовность посетителей к онлайн формату. Статья основана на уникальном наборе данных, собранном в ходе личных структурированных интервью во время второй волны COVID-19 в Государственном Эрмитаже.
Сейчас основные направления в лаборатории: финансовая эконометрика, машинное обучение для экономических задач, анализ производственного потенциала, сетевая аналитика и арт-аналитика. Но мы не ограничиваем свою деятельность только данными сферами.
Часть теоретических исследований Центра сосредоточена на анализе временных рядов. Разрабатывается устойчивое тестирование в предсказательных регрессиях. Таких как, регрессия зависимости цены на акции от соотношения дивидендов к цене в предыдущий момент времени.
Также, сотрудники исследуют новые методы оптимизации для многоруких бандитов и методы целочисленного программирования для поиска структурных сдвигов во временных рядах.
Коллектив занимается многими эмпирическими задачами, например, в Центре есть проекты о том, как улучшить рекомендательные системы для бизнес-приложений в онлайне, о том как уловить инсайдер трейдинг на рынке акций и как не допустить манипуляцию цен.
Помимо этого, сотрудники коллектива занимаются анализом естественного языка в экономических или финансовых задачах. Так в 2021 году была опубликована статья об анализе эффективности вакцины Спутник V, на основе данных из социальных медиа. Есть исследования посвященные оценке неравенства доходов, а точнее тестированием неравенства в различных субъектах страны (на примере субъектов РФ).
Другая актуальная тема, представляющая интерес центра, это финансовые пузыри: идентификация, тестирование и оценивание дат пузырей во временных рядах. Кроме того, с помощью мультиагентного моделирования исследуются причины их возникновения и влияние определенных групп участников на поведение финансового рынка.
Однако наибольшей популярностью у студентов пользуются проекты в сфере арт-аналитики - недостаточно изученной на сегодняшний день области знания. Например, они разрабатывают на основе компьютерного зрения и обработки естественного языка модель, подбирающую подходящее название произведению искусства - артионим. Впоследствии такие "искусственные" артионимы проходят экспертную апробацию: среди специалистов-искусствоведов проводится опрос мнений.
Или же студенты отвечают на вопрос, какие цветовые решения сильнее всего влияют на стоимость картины? Как сочетания различных цветов по методу художественных спектров (например, самого популярного - круга Иттена) влияют на аукционный рекорд? Какая методика ИИ лучше всего определяет стиль картины или выявляет похожие?
Каждый проект оформляется в виде публикации в престижном журнале, однако команда может пойти дальше и представить конкретные рекомендации участникам рынка – крупным государственным музеям, частным галереям, аукционным домам и коллекционерам. Именно так и поступила одна из рабочих групп Центра, посвятив свое исследование выяснению факторов, влияющих на готовность посетителей к онлайн формату. Статья основана на уникальном наборе данных, собранном в ходе личных структурированных интервью во время второй волны COVID-19 в Государственном Эрмитаже.
Наши контакты
Меню
© 2020 CEBA
