3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA)
September 28 - October 1, Tashkent, Republic of Uzbekistan

Центр эконометрики
и бизнес аналитики

  • 39

    Участников
  • 115

    Семинаров
  • 80

    Публикаций
  • 98

    Проектов в работе

Читайте последние новости Центра о |

    О нас и нашей
    миссии

    Mеждисциплинарный исследовательский Центр эконометрики и бизнес аналитики (ЦЭБА) создавался на базе Санкт-Петербургского государственного университета с 2016 года в рамках грантов Российского научного фонда (РНФ) по приоритетному направлению деятельности РНФ "Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами".

    В начале 2021 года Центр стал подразделением СПбГУ и получил поддержку Эндаумент-фонда.

    ЦЭБА - это международная группа исследователей-единомышленников, которые работают на стыке экономики, финансов, статистики и информатики.

    Миссия нашей лаборатории - получать научные результаты мирового уровня.
    Формирование и развитие в России первой научной школы мирового уровня в области эконометрики и бизнес-аналитики.
    Вовлечение студентов, аспирантов и молодых сотрудников вузов России в международные исследования высокого уровня.
    Содействие внедрению эмпирико-количественного подхода к преподаванию экономических и управленческих дисциплин в России на основе междисциплинарных подходов.

    Задачи центра

    2
    3
    1
    Сейчас лаборатория работает в следующих направлениях. Если вы не нашли интересной вам темы, вы всегда можете предложить ее центру.
    1
    Финансовая эконометрика
    Мы анализируем большие массивы финансовых данных, такие как уровни доходности ценных бумаг. Строим предсказательные модели для идентификации финансовых пузырей и структрурных сдвигов. Разрабатываем новые гибкие и устойчивые методы оценки моделей.
    2
    Анализ производственного потенциала
    Мы разрабатываем методы оценки производственного потенциала фирм. Оцениваем производственную функцию и степень эффективности использования ресурсов.
    3
    Сетевая аналитика
    Мы формулируем и применяем новые методы анализа сетевых структур разной природы. Исследуем их статистические свойства и используем сетевые данные для улучшения сетевых характеристик.
    Мы исследуем ценообразование на арт-рынках. Разрабатываем новые методы машинного обучения для анализа цен и свойств предметов искусства; исследуем поведением посетителей музеев.
    Арт-аналитика
    4
    • РНФ Грант № 16-18-10432
      Cовременные методы моделирования и устойчивого анализа больших данных в финансах и экономике, с адаптацией для эффективной работы на высокопроизводительных (параллельных и распределенных) вычислительных системах и приложениями к исследованию кризисов и их распространения на финансовых и экономических рынках
    • РНФ Грант № 20-18-00365
      Новые подходы к экономико-математическому моделированию современных рынков и производств
    • РНФ Грант № 20-78-10113
      Новые устойчивые методы анализа развивающихся рынков, с приложениями к моделированию финансовых пузырей, изменяющейся во времени волатильности, структурных сдвигов и других аспектов ценовой динамики
    • РФФИ Грант № 20-010-00960
      Новые устойчивые методы анализа развивающихся рынков ценных бумаг: Эффективность рынков, кластеры волатильности, нелинейная зависимость и предсказуемость
    • РНФ Грант № 22-18-00588
      Устойчивые методы в эконометрике, экономике и финансах: от анализа кризисов, структурных шоков и финансовой зараженности до измерения неравенства и эффективности мер экономической политики
    • РНФ Грант № 20-18-00365
      Новые подходы к экономико-математическому моделированию современных рынков и производств