Abstract: Целью проекта является возможность предсказать цену картин, формируемую на аукционах, с помощью предварительно обученных систем распознавания объектов на изображении. Мы используем модели, натренированные на датасете ImageNet, которые умеют с некоторой точностью относить предмет на изображении к одному из 1000 классов объектов, представленных в ImageNet. Предсказание цены строится с помощью линейной регрессии на основе извлеченных таким образом визуальных признаков.
Video