Авторы: Мусаев А. А., Григорьев Д. А., Голубев А. В.
Опубликовано в журнале "Известия" Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета), 2024
Аннотация: В данной работе рассматривается применение технологий на основе нейронных сетей для автоматического извлечения информации из текстовых сообщений с целью управления в нестабильных условиях. Проведен обзор применения искусственных нейронных сетей в задачах интеллектуального анализа текста. Осуществлена формализация задачи извлечения информации из текстовых данных для управления с учетом специфики среды. Разработана структура системы предварительной обработки текстовых документов и обучающих данных. Оценена эффективность применения нейросетевых технологий для извлечения информации из текстовых сообщений в контексте прогностического управления активами на электронном рынке Forex.
Опубликовано в журнале "Известия" Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета), 2024
Аннотация: В данной работе рассматривается применение технологий на основе нейронных сетей для автоматического извлечения информации из текстовых сообщений с целью управления в нестабильных условиях. Проведен обзор применения искусственных нейронных сетей в задачах интеллектуального анализа текста. Осуществлена формализация задачи извлечения информации из текстовых данных для управления с учетом специфики среды. Разработана структура системы предварительной обработки текстовых документов и обучающих данных. Оценена эффективность применения нейросетевых технологий для извлечения информации из текстовых сообщений в контексте прогностического управления активами на электронном рынке Forex.