Прогнозирование состояния динамической системы, находящейся под воздействием хаотической среды погружения, представляет собой крайне сложную задачу, не допускающую прямое использование вычислительных схем статистической экстраполяции.
В работе рассмотрен вариант прецедентного прогнозирования, когда в качестве предсказания используются последействия участков ретроспективных наблюдений, подобных текущей ситуации. В качестве регуляризирующего фактора используется наличие относительно устойчивых корреляционных связей между параметрами среды погружения. Особенное внимание уделяется выбору метрик подобия, используемых для нахождения окон-аналогов в массивах ретроспективных многомерных наблюдений.
Поздравляем Дмитрия с публикацией!
Статья находится в открытом доступе, с ней можно ознакомиться здесь.