Работа была посвящена разработке программного обеспечения, способного по изображению картины сгенерировать для неё подходящее название, максимально отражающее ее содержание и смысловую ценность. Актуальность исследования подчеркивается острой нехваткой на арт-рынке специализированных методов машинного обучения для ускоренного и глубокого изучения зачастую слишком специфических аспектов искусства. Одна из трудностей - это как раз неоднозначные наименования произведений искусства. Накопление знаний в этой сфере поможет сделать рынок более открытым и прозрачным для пользователей без профильного образования и необходимых компетенций, например, экономистам, инвесторам, ученым-исследователям.
Научный руководитель Дмитрий Григорьев.
Ранние версии данной работы также были представлены на конференциях:
• INFORMS 2021(The Institute for Operations Research and the
Management Sciences), Anaheim, California, USA.
• Современные технологии в теории и практике программирования
2022, СПбПУ, Санкт-Петербург.
Для ознакомления работа будет доступна позже в репозитории СПбГУ.